——大模型正在追求“小赛道”。

“ChatGPT引发百模大战时，我们一度以为大模型是大厂专属，但很快我们就发现这一轮大模型应用竞赛与移动互联网时代的竞争一样，需要许多行业的Know-how（默会知识）。”蜜度首席技术官、蜜度蜜巢总裁刘益东说。大模型技术及应用正向垂直化、精细化方面发展，深入探索行业和领域的细分赛道。这不仅是科技持续进步的成果，更体现了各行各业对数智化转型升级的迫切需求。

作为垂直大模型领域的领新者，蜜巢政务大模型自2024年年初完成备案以来，在越来越多的政企办公场景中实现落地。模型聚焦智能知识管理、文稿智能写作、智能舆情分析三大垂直应用方向，针对政企工作中的痛点难点，提供了一系列高效的AI+解决方案，成为推动“提质降本增效”的新动力。

01聚焦“小切口、大纵深”多场景助力政务服务流程重塑

政务服务热线

在政务服务热线场景中，话务员常常要面对各种复杂的咨询。在传统的处理流程中，话务员至少要花费5分钟来仔细聆听、理解和梳理公众的来电，了解诉求的同时还需快速回答或记录问题。现在，依托蜜巢政务大模型，可以构建起一个多模态信息知识库，将政策文档、报告等文件上传至知识库后，通过“一问一答”的方式即可检索到相关信息并定位其在文档中的具体位置。此外，它还能将语音对话转化为文本，并自动提取关键信息，帮助实现内容的快速存档和公众诉求的准确记录，极大地提升了政务服务的效率和响应速度。

市场监管

在市场监管领域，新法规和政策不断涌现，工作人员必须准确、迅速地应用相关知识。蜜巢政务大模型专门构建了市场监管领域的专属知识库，帮助工作人员能轻松检索相关内容，知识库实时更新以保障信息的准确性和时效性。大模型还能基于笔录内容辅助撰写案件报告，并结合知识库内容提供“裁量参考”，为市场监管工作提供有力支持。

应急管理

面对突发事件，应急管理的反应速度和能力水平至关重要。蜜巢政务大模型建立了应急基层知识库，为执法人员提供决策支持。通过引入历史案例数据库，实现了高效查找相关历史案例作为参考，进一步保障执法的公正性和准确性。

2分钟生成报告

在传统的报告撰写过程中，存在耗时长、信息更新不及时的问题。搭载了蜜巢智能舆情分析能力的新浪舆情通，仅需要2分钟，即可输出高质量的舆情分析报告。它不仅实现了快速的深度分析，还以可视化的形式呈现信息变化情况，有效辅助决策。

此外，蜜巢政务大模型的应用范围还覆盖了政务办公、党建等多个领域，将AI深度融入政务工作的各环节，助力政务服务向智能化、精细化方向发展，释放更大行政效能。

02 打造高效办公模式 赋能企业数智化转型

企业智能客户服务

在智能客户服务领域，蜜巢政务大模型展现出了帮助企业“降本增效”的强大能力。蜜巢通过构建多模态信息知识库，帮助客服人员迅速、准确地对客户查询做出反馈，极大提升智能客服的响应速度和服务效率。同时，通过智能分类工单功能，还能够有效简化人工分类的繁琐操作，显著降低人力成本，推动业务效率提升。

企业内部数字资产智能管理

在企业内部，通常积累了大量的报告、方案、视频、图片等文本及多媒体类数字资产。这些内部知识对于企业的运营、决策和创新至关重要。蜜巢政务大模型通过集中管理、权限分级、灵活调用等方式，帮助企业实现内部多模态数字资产的高效管理和优化配置。不仅能提升工作效率，还保障了数据的精确度和安全性。

企业智能营销

智能营销领域，蜜巢政务大模型的创新力量同样能发挥作用。通过构建专属知识库，蜜巢实现了基于企业内部知识的稿件写作，这不仅提高了营销内容的写作效率，还显著降低了成本。

在不断探索新应用场景的过程中，蜜巢政务大模型以其强大的性能和创新的技术，已在众多行业领域应用落地，成为政企实现提质增效的强大引擎。未来，蜜巢政务大模型将持续为政企办公领域的数字化转型与智能化升级赋能。


                                        
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